Kimi-k3 怎么用？长篇研报对比与跨页表格分析教程

Base URL 填 deepclub.net/v1，模型名填 kimi-k3。

模型 ID: kimi-k3
协议: OpenAI Chat
端点: POST /v1/chat/completions
适配: Cherry Studio / Chatbox
计费: 按百万 Token

参数	值
模型 ID	`kimi-k3`
类型	文本
调用端点	`POST /v1/chat/completions`
兼容协议	OpenAI Chat Completions
推荐客户端	Cherry Studio、Chatbox、OpenAI Python SDK
计费方式	按百万 Token，实时价格见定价页

Kimi-k3 适合做什么，不适合做什么？

适合长篇中文研报对比、会议纪要和表格数据还原。

kimi-k3 是月之暗面的长文本模型，擅长在超长中文材料中定位细节，例如会议纪要对齐、多份财报交叉验证和隐藏表格数据还原。

适合的场景：

对比多份研报的观点和数据差异
整理长会议纪要的决议与待办
还原 PDF 中跨页的表格数据

不太适合：短文本闲聊或批量翻译，成本不划算。

kimi-k3 的 Base URL 和 API Key 怎么获取？

Base URL 填 deepclub.net/v1，Key 在控制台创建。

登录深云 DeepClub，进入控制台的 API 令牌 页面。
点击 添加令牌，复制生成的 sk- 开头密钥。
在客户端或代码中填写以下三项：

Base URL: https://deepclub.net/v1
API Key:  sk-你的DeepClub密钥
Model:    kimi-k3

Kimi-k3 在 Cherry Studio 里怎么配置？

添加 OpenAI 类型服务，地址填 deepclub.net。

打开 Cherry Studio 的 设置 → 模型服务，点击添加。
提供商类型选择 OpenAI，名称可填 DeepClub。
API 地址 填 https://deepclub.net，API 密钥 粘贴 DeepClub 密钥。
在模型列表点击添加，输入 kimi-k3，然后在对话中选择它。

Kimi-k3 在 Chatbox 里怎么配置？

添加 OpenAI API 兼容提供方，填 Host、Key 和模型名。

打开 Chatbox 的 设置 → 模型提供方，选择 添加自定义提供方。
API 模式选择 OpenAI API 兼容。
API Host 填 https://deepclub.net/v1（如客户端自动补 /v1，改填 https://deepclub.net）。
粘贴 DeepClub 密钥，模型名填 kimi-k3，保存后新建对话。

怎么用 Python 调用 kimi-k3？

用 OpenAI SDK，base_url 指向 deepclub.net/v1。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(api_key="sk-你的DeepClub密钥", base_url="https://deepclub.net/v1")

response = client.chat.completions.create(
    model="kimi-k3",
    messages=[{"role": "user", "content": "对比这两份研报对营收增速的预测差异"}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Kimi-k3 分析多份研报时怎么避免数据出错？

要求模型标注每个数字的出处，再人工抽查。

在提示词中要求：每个数据后注明来源文件和页码，无法确认的数字标为待核实。这样便于对照原文检查。

长文档会占用大量输入 Token，可以先删去目录、免责声明等无关页面再发送。

kimi-k3 API 怎么计费？

按百万 Token 计费，输入和输出分别计价。

实时价格见定价页。

计费单位：按百万 Token，价格可能调整，以定价页实时显示为准。
用量明细：在控制台 使用日志 中按请求查看消耗。
充值方式：支持 PayPal、Visa/Mastercard、支付宝。

调用 kimi-k3 报 401 怎么办？

401 表示密钥无效或缺失，先检查 Key 是否完整。

确认 API Key 前后没有空格或换行，且令牌未被禁用、未过期。
请求头格式为 Authorization: Bearer sk-...。
如果返回 404，检查 Base URL 是否为 https://deepclub.net/v1，模型名是否为 kimi-k3。

用 kimi-k3 时请求内容会被存储或用于训练吗？

不会，深云 DeepClub 实行零留存（ZDR）政策。

深云 DeepClub 实行 Zero Data Retention (ZDR) 零留存政策：请求的输入和输出内容不做持久化存储，也不会用于模型训练，详见隐私政策。

使用 Kimi-k3 还有哪些常见问题？

以下问答汇总了调用时最常见的问题。

调用 kimi-k3 返回 401 Unauthorized 怎么办？

401 表示密钥无效或缺失，先检查 API Key 是否复制完整、前后没有空格。请求头格式为 Authorization: Bearer sk-...。

kimi-k3 用哪个接口和协议调用？

用 OpenAI Chat Completions 协议，主端点为 POST /v1/chat/completions，Base URL 为 https://deepclub.net/v1。

kimi-k3 API 怎么计费？

按百万 Token 计费，输入和输出分别计价。实时价格见 https://deepclub.net/pricing/kimi-k3。

Kimi-k3 分析多份研报时怎么避免数据出错？

要求模型标注每个数字的出处，再人工抽查。

常见问题

调用 kimi-k3 返回 401 Unauthorized 怎么办？: 401 表示密钥无效或缺失，先检查 API Key 是否复制完整、前后没有空格。请求头格式为 Authorization: Bearer sk-...。
kimi-k3 用哪个接口和协议调用？: 用 OpenAI Chat Completions 协议，主端点为 POST /v1/chat/completions，Base URL 为 https://deepclub.net/v1。
kimi-k3 API 怎么计费？: 按百万 Token 计费，输入和输出分别计价。实时价格见 https://deepclub.net/pricing/kimi-k3。
Kimi-k3 分析多份研报时怎么避免数据出错？: 要求模型标注每个数字的出处，再人工抽查。

更新于 2026-10-31